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2022년 인기학과 인공지능 및 머신러닝 관련학과에 대해서 알아봤어요.

by salt54 2023. 7. 22.
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인공지능 및 머신러닝 관련학과

최근들어 인공지능과 머신러닝 기술에 대한 관심이 크게 증가하면서, 이에 대한 학습과 연구 분야가 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능 및 머신러닝에 대한 기본적인 개념과 그 관련 학과들을 살펴보도록 하겠습니다.

인공지능이란?

인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간과 같이 학습하고 추론할 수 있도록 만드는 기술을 말합니다. 이를 위해 센서, 데이터, 프로그램 등 다양한 기술과 요소들이 활용됩니다. 인공지능은 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 특히 이미지 및 음성 인식, 자율 주행, 대화형 AI 등에서 많은 연구가 진행되고 있습니다.

머신러닝이란?

머신러닝은 인공지능 중에서도 가장 대표적인 분야 중 하나입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 특정 데이터를 분석하고 이를 기반으로 스스로 학습하는 기술입니다. 데이터를 수집하고 분석한 결과를 바탕으로 최적의 결과를 도출해내는 것이 목적입니다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 프로그래밍 언어를 활용하며, 머신러닝 분야에서는 파이썬 등의 언어가 많이 활용됩니다.

관련 학과

위에서 살펴본 인공지능과 머신러닝과 관련된 학과는 컴퓨터공학, 전산통계학과, 인공지능학과, 기계전자공학과, 의료정보학과, 정보보호학과 등이 있습니다.

컴퓨터공학:

컴퓨터기술과 소프트웨어 기술에 대한 깊은 이해와 프로그램 개발 능력이 필수적인 학과입니다. 전산통계학과: 데이터 처리 및 데이터 분석 지식이 필요한 학과입니다. 컴퓨터 공학과는 대부분의 대학에서 제공되는 전공 중 하나입니다. 하지만, 몇몇 대학은 컴퓨터 공학 전공을 특화하여 교육하고 있으며, 국내에서는 다음과 같은 대학들이 컴퓨터 공학 전공을 운영하고 있습니다. 국내 최고의 대학 중 하나인 서울대학교 에서는 컴퓨터공학부를 운영하고 있으며, 이 과에서는 소프트웨어, 인공지능, 멀티미디어 등 다양한 분야에 대한 교육을 진행하고 있습니다. 국내 대표적인 과학기술대학인 카이스트 에서는 컴퓨터공학과를 운영하고 있으며, 이 과에서는 소프트웨어, 인공지능, 네트워크 등에 대한 심화적인 교육을 제공하고 있습니다. 고려대학교 에서도 컴퓨터교육원으로 구성된 컴퓨터공학부를 운영하고 있으며, 이 과에서는 소프트웨어, 알고리즘, 네트워크 등에 대한 교육을 진행하고 있습니다. 포항공과대학교(POSTECH) 에서는 컴퓨터 공학과가 운영되며, 이 과에서는 인공지능, 소프트웨어공학, 분산 및 클라우드 컴퓨팅 등에 대한 교육을 제공하고 있습니다. 성균관대학교 에서는 컴퓨터공학과가 운영되며, 이 과에서는 컴퓨터 구조, 데이터베이스, 정보보호 등에 대한 교육이 이루어지고 있습니다. 그리고 이외에도 서강대학교, 연세대학교, 한양대학교, 경북대학교, 인하대학교, 조선대학교 등과 같은 대학들에서도 컴퓨터공학과를 운영하고 있습니다. 이 중에서도 자신이 가고 싶은 대학에 가서 자세한 정보를 확인해 보세요!

인공지능학과:

인공지능의 개념과 학문적 내용을 전반적으로 학습할 수 있는 학과로, 해당 분야의 이론적인 학습 뿐만 아니라 실제 기술적용 측면의 활용 능력 향상에도 중요한 역할을 수행합니다. 인공지능학과는 최근 많은 대학들이 개설하고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있는 AI 기술에 대한 전문 지식을 함양할 수 있는 학과입니다. 아래는 인공지능학과를 운영하는 대학들입니다. 고려대학교 에서는 인공지능학과(학제간 프로그램)를 운영하고 있습니다. 학생들은 기초 이론부터 최신 기술까지 다양한 분야의 내용을 학습하고, 석사 학위 취득을 목표로 진행됩니다. 서울대학교 에서는 전기정보공학과 내에 인공지능전공 과정이 있습니다. 해당 전공 과정에서는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리 등 인공지능 관련 주요 분야별로 교육을 받게 됩니다. 한양대학교 에서는 인공지능공학부 내에 인공지능전공 과정이 있으며, 이 과정에서는 인공지능 알고리즘, 머신러닝, 컴퓨터비전 등 다양한 분야의 과목이 제공됩니다. 카이스트 에서는 전산학부에서 인공지능과 관련된 교육 과정을 제공하며, 데이터마이닝, 비지도학습 및 최적화, 자연어처리 등 다양한 인공지능 분야를 다루게 됩니다. POSTECH 에서는 컴퓨터공학과 내에서 인공지능전공 과정을 운영하고 있으며, 이 과정에서는 인공지능 이론부터 최신 기술과 학제간 프로그램 등을 제공합니다. 그외에도 부산대학교, 경북대학교, 경희대학교, 인하대학교, 덕성여자대학교 등에서도 인공지능학과 혹은 인공지능과 관련된 전공 과정을 운영하고 있습니다. 대학마다 운영 방식이나 교육 내용이 상이하니, 직접 해당 대학의 공식 홈페이지나 방문하여 자세한 정보를 찾아보시는 것이 좋습니다.

기계전자공학과:

로봇공학, 인공지능 전반과 관련된 기술적인 지식을 습득할 수 있는 학과입니다. 기계전자공학과는 전기, 전자 및 기계 공학을 융합한 학문 분야로, 로봇공학과 인공지능 분야에서 활용되고 있는 인재를 양성하는데 중점을 두고 있습니다. 다음은 기계전자공학과가 운영되는 대학 목록입니다. 서울대학교 에서는 "기계항공전기융합학부" 내에 "기계전자공학전공"이 있습니다. 이 과에서는 기계와 전자에 대한 전반적인 이해와 함께 기계과학, 로봇공학, 인공지능 등에 대한 지식을 습득할 수 있습니다. 고려대학교 에서는 "기계전자공학과"를 운영합니다. 이 과에서는 고급 머신러닝, 딥러닝 및 컴퓨터 비전, 제어, 로봇공학 등에 대한 교육이 진행됩니다. POSTECH 에서는 "전자기계공학과"를 운영하며, 이 과에서는 기계설계, 전자제어, 로봇공학 등 각 분야에 대한 교육이 제공됩니다. 연세대학교 에서는 "기계공학과" 내에 "기계전자공학전공"이 있습니다. 이 과에서는 로봇공학, 인공지능 등의 실용적인 능력을 함양하는 교육이 진행됩니다. 부산대학교 에서는 "기계항공전기공학부" 내에 "기계전자공학전공"을 운영하고 있습니다. 이 과에서는 MEMS 기술, 로봇공학, 인공지능 등이 교육 대상에 포함됩니다. 위에서 언급한 대학 외에도 POSTECH, 경희대학교, 인하대학교, 건국대학교, 한양대학교 등에서도 기계전자공학과를 지원하는 학과 혹은 전공 과정을 운영하고 있습니다. 이 중에서도 자신이 가고 싶은 대학의 공식 홈페이지를 방문하여 자세한 정보를 찾아보세요!

의료정보학과:

의료계 원활한 정보 공유 및 관리에 대한 의료 정보기술융합 지식을 습득받을 수 있는 학과입니다. 정보보호학과: 인공지능 분야의 최신 지식과 보안에 대한 전문적인 역량을 함양하는 학과입니다. 의료 정보학(Medical Informatics)은 의료와 정보통신 기술을 융합하여 의료 관련 데이터를 효과적으로 수집, 분석, 활용할 수 있는 방법을 학습하는 학문으로, 최근 의료 영상 및 환자 데이터 등의 관리와 분석에 필수적인 학문 분야 중 하나입니다. 다음은 의료정보학과가 운영되는 대학 목록입니다. 가톨릭대학교 의 "의료정보학과"에서는 의료 정보 시스템과 인공지능, 의료 영상의 처리와 분석 등에 대한 교육을 진행합니다. 인하대학교 에서는 "의료 ICT공학과(전공,부전공)"이 있습니다. 이 과에서는 의료 정보 시스템, 병원 정보 보안 등에 대한 교육을 제공하며, 최근에는 인공지능과 빅데이터를 접목한 의료영상 분석 등에 관심이 쏠리고 있습니다. 중앙대학교 에서는 "의료IT공학전공"을 운영합니다. 이 과에서는 의료기기 제어, 의료 정보 시스템, 의료 영상 및 빅데이터 분석 등 첨단 의료기술과 정보통신 기술을 활용하는 방법의 교육이 주요 내용입니다. 연세대학교 의과대학에서는 "의학정보학부"를 운영합니다. 이 부에서는 의료정보 시스템, 의료 데이터 처리 기술, 의료 관련 인공지능 등에 대한 교육을 제공합니다. 서울대학교 의과대학 에서는 "의학정보학과"를 운영합니다. 이 과에서는 의료정보 시스템, 전자 건강기록, 의료 영상 및 빅데이터 분석 등에 대한 교육이 이루어집니다. 그 밖에도 경희대학교, 경북대학교, 부산대학교, 건국대학교, 순천향대학교 등에서도 의료정보학과 혹은 관련 분야를 교육하는 학과 혹은 전공 과정을 운영하고 있습니다. 찾고 계신 대학의 홈페이지를 방문하여 자세한 정보를 확인해보시는 것이 좋겠습니다.

결론

인공지능 및 머신러닝 분야는 여러 산업 분야에서 수요가 증가하면서, 해당 분야 전문가들의 지식과 기술 역량역시 큰 중요성을 가지고 있습니다. 이에 따라 인공지능 및 머신러닝 관련 학과에서 넓은 지식범위와 실무 경험을 함양할 수 있도록 노력하여 다양한 기회들을 마련할 예정입니다.

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